【デプロイ】Cloud RunとSupabaseについて調べてみた

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Cloud RunとSupabaseは、どちらもクラウドベースのサービスですが、それぞれ異なる目的と機能を持っています。以下に、両者の主な違いを書いていきます。

1. 基本的な定義

  • Cloud Run: Google Cloudが提供するサーバーレスコンピューティングプラットフォームで、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイし、スケーラブルなサービスを提供します。開発者は、アプリケーションのコードをコンテナにパッケージ化し、Cloud Runにデプロイすることで、インフラ管理を気にせずにアプリケーションを実行できます。

Cloud Run とは  |  Cloud Run Documentation  |  Google Cloud
cloud.google.com

  • Supabase: オープンソースのFirebase代替として知られるバックエンドサービスで、PostgreSQLデータベースを基盤としています。Supabaseは、データベースの管理、認証、ストレージ、リアルタイム機能などを提供し、開発者が迅速にアプリケーションを構築できるようにします。

Supabase | The Open Source Firebase Alternative
Build production-grade applications with a Postgres database, Authentication, instant APIs, Realtime, Functions, Storage...
supabase.com

2. 主な機能

  • Cloud Runの機能:

    • コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ
    • 自動スケーリング機能
    • HTTPリクエストに応じた実行
    • マイクロサービスアーキテクチャのサポート

  • Supabaseの機能:

    • PostgreSQLデータベースの管理
    • 自動生成されるRESTful APIとGraphQL API
    • 認証機能（ユーザー管理）
    • リアルタイムデータの取得と更新
    • ストレージ機能（ファイルのアップロードと管理）

3. 使用ケース

  • Cloud Runの使用ケース:

    • マイクロサービスのホスティング
    • APIサーバーの構築
    • バックエンド処理の実行（データ処理、機械学習モデルのデプロイなど）

  • Supabaseの使用ケース:

    • データベースを必要とするアプリケーションのバックエンド
    • リアルタイム機能を持つアプリケーション（チャットアプリ、通知システムなど）
    • 短期間でのプロトタイピングやMVP開発

4. 開発者体験

  • Cloud Run: コンテナ技術に慣れている開発者にとっては、柔軟性が高く、さまざまなプログラミング言語やフレームワークを使用できますが、インフラの設定や管理が必要です。

  • Supabase: データベースやリアルタイム機能を簡単に利用できるため、フロントエンド開発者にとっては使いやすい選択肢です。特に、Firebaseのような機能を求める開発者にとっては魅力的です。

Cloud Runの使用イメージ

Cloud RunとSupabaseは、個人開発の工程においてそれぞれ異なる役割を果たし、組み合わせて使用することで効率的なアプリケーション開発が可能です。以下は、具体的な使用イメージです。

Cloud Runは、コンテナ化されたアプリケーションをサーバーレスで実行するためのプラットフォームです。個人開発においては、以下のようなシナリオで利用されることが想定されます。

  • APIサーバーのホスティング: 自作のAPIをコンテナ化し、Cloud Runにデプロイすることで、スケーラブルなAPIサーバーを構築できます。例えば、ユーザー情報を管理するAPIや、データ処理を行うバックエンドロジックを実装する際に使用します。

  • マイクロサービスアーキテクチャ: アプリケーションを複数の小さなサービスに分割し、それぞれをCloud Runでホスティングすることで、開発やデプロイを効率化できます。各サービスは独立してスケールし、異なる言語やフレームワークで実装可能です。

  • 簡単なデプロイと管理: コードを変更した際に、簡単に新しいバージョンをデプロイできるため、開発サイクルを短縮できます。CI/CDパイプラインと組み合わせることで、さらに効率的な開発が可能です。

Supabaseの使用イメージ

Supabaseは、PostgreSQLを基盤としたバックエンドサービスで、データベース管理や認証機能を提供します。個人開発においては、以下のようなシナリオで利用されることが想定されます。

  • データベースの管理: アプリケーションのデータをSupabaseのPostgreSQLデータベースに保存し、CRUD操作を行います。例えば、ユーザー情報やアプリケーションの設定データを管理する際に使用します。

  • リアルタイム機能の活用: Supabaseはリアルタイム機能を提供しており、データの変更を即座にクライアントに反映させることができます。チャットアプリやダッシュボードなど、リアルタイム性が求められるアプリケーションに適しています。

  • 認証機能の実装: Supabaseにはユーザー認証機能が組み込まれており、簡単にユーザー登録やログイン機能を実装できます。これにより、セキュリティを確保しつつ、ユーザー管理を効率化できます。

Cloud RunとSupabaseの組み合わせ

個人開発において、Cloud RunとSupabaseを組み合わせることで、以下のようなフローが実現できます。

  1. アプリケーションの設計: フロントエンドとバックエンドのアーキテクチャを設計し、必要なAPIエンドポイントを定義します。

  2. バックエンドの実装: Cloud Runを使用してAPIサーバーを実装し、Supabaseをデータベースとして利用します。APIはSupabaseのデータベースにアクセスし、データの取得や更新を行います。

  3. フロントエンドの開発: クライアントサイドのアプリケーションを開発し、Cloud RunでホスティングされているAPIとSupabaseのデータベースを利用します。

  4. デプロイと運用: Cloud RunにAPIをデプロイし、Supabaseを設定してデータベースを運用します。これにより、インフラの管理を最小限に抑えつつ、アプリケーションの機能を提供できます。

まとめ

Cloud RunとSupabaseは、個人開発においてそれぞれ異なる役割を持ちながら、組み合わせて使用することで効率的なアプリケーション開発を実現します。Cloud RunはAPIサーバーのホスティングやマイクロサービスの管理を行い、Supabaseはデータベース管理や認証機能を提供します。このように、両者を活用することで、迅速かつスケーラブルなアプリケーションを構築することが可能です。

参考

Supabaseを布教したい
zenn.dev

補足メモ

Cloud Runを使用することで、Webサーバーとアプリケーションサーバーの役割を担うことができます。具体的には、Cloud Runはコンテナ化されたアプリケーションを実行し、HTTPリクエストを処理するため、Webサーバーとしての機能を果たします。また、アプリケーションのビジネスロジックを実行するアプリケーションサーバーとしても機能します。

一方で、Supabaseはデータベースサーバーとしての役割を担います。SupabaseはPostgreSQLを基盤としたバックエンドサービスであり、データの保存、管理、認証機能などを提供します。これにより、Cloud Runで実行されるアプリケーションがSupabaseを介してデータベースにアクセスし、データの取得や更新を行うことができます。

補足メモまとめ

  • Cloud Run: Webサーバーとアプリケーションサーバーの役割を担い、HTTPリクエストを処理し、アプリケーションのビジネスロジックを実行します。

  • Supabase: データベースサーバーとして機能し、データの保存や管理、認証機能を提供します。

このように、Cloud RunとSupabaseを組み合わせることで、効率的なアプリケーション開発が可能になります。

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