【Python】新しいドメインに挑戦するときのロードマップ

Python

2026.01.042026.02.04

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今年は新しい言語pythonと新しいドメインに挑戦することになりました。

今回はドキュメント生成ツールを例に挙げて、アサインされてから迷子にならず、できるだけ最短で戦力になるためのロードマップをまとめてみたいと思います。

ドキュメント生成ツールのような「データを受け取り、加工して、出力する」システムは、処理の流れ（パイプライン）を理解することが大切です。

フェーズ1：コードを読む前に「全体像」を掴む（1〜2日目）

いきなりdef main(): を探しにいくと、森の中で迷子になります。まずは地図を手に入れます。

ドキュメント生成ツールの本質は「何を入力として、どんな成果物を出すのか」です。

Input：JOSNデータ？データベスのクエリ結果？Excelファイル？
Template：帳票レイアウトはどのように定義されているか？（Excelテンプレート、HTML/CSS、独自形式？）
Output：PDF? Excel? Word? HTML?

・READMEに書かれている「セットアップ手順」を上から順に実行します。
・ポイント：ここで躓いたり、記述が古い箇所があればメモします。「ドキュメントの修正」は、プロジェクトに貢献できる最初の（そして歓迎される）タスクになります。

Javaなどの静的型付け言語になれている方は、その違いに戸惑うことがあるかもしれません。まずは以下のファイルを探します。これらがプロジェクトの「骨格」です。

ファイル/フォルダ	役割・見るべきポイント
requirements.txt pyproject.toml	依存ライブラリ一覧。ここを見れば、そのツールが何でできているか分かる。（例：Jinja2 があればテンプレートエンジンを使用、Pandasがあればデータ加工重視）
test/	生きたドキュメント。テストコードは「この関数はこう使うのが正解」という実例集。仕様書より正確。
main.py app.py __main__.py	エントリーポイント。プログラムの開始地点。

漠然と読むのではなく、「データの旅」を追跡します。

読むより動かす方が早いです。IDE（VS CodeやPycharm）のデバッガを使い、ブレークポイントを貼って変数の中身を見ます。

・Action：正常系のテストケースを一つ選び、デバッグ実行でステップ実行してください。
・Check：「入力データ」が、どの関数を通るたびに「どう形を変えていくか」を見てください。

多くのドキュメント生成ツールは、以下の3つのフェーズに分かれています。コードもこの構造になっている可能性が高いです。

・DBやAPIから値を取ってくる部分。
・Pythonのキーワード：dict, json, pandas

・取得したデータを、ドキュメントのどの位置に埋め込むか決める部分。
・ここがロジックの核心であることが多いです。

・実際にPDFやExcelを書き出す部分。
・Pythonのキーワード：reportlab, openpyxl. jinja2

Python特有の書き方に注意します。

・Type Hints (型ヒント)：最近のPythonは

def func(name: str) -&gt; bool:

1	def func(name: str) -> bool:

のように型を書きますが、強制力はありません。あくまで「ヒント」だと割り切って読んでください。
（※VSCodeの拡張機能で補うことができます）

・Decorator (@func_name): 関数の上に@がついていたら、「処理の前後に何かが挟まっている」と思って下さい。（ログ出力、認証、トランザクション管理など）